摘要电商平台海量用户评论隐藏着大量真实反馈，包含用户对产品的吐槽、好评点、潜在需求。本文记录项目实践，讲解如何借助淘宝商品评论接口拉取评价文本数据，结合 NLP 大模型完成 AI 情感分析，挖掘用户真实诉求，梳理完整数据链路、数据清洗处理、开发踩坑以及业务落地思路，给做电商舆情、产品调研的开发者提供参考。一、业务背景在电商业务研发过程中，产品迭代、竞品调研、市场分析都离不开真实用户反馈。传统手动复制评论效率极低，商品评论数量动辄几千上万条，人工统计耗时耗力，很难快速完成批量情感正负判断、痛点归类